2025年6月6日，公共政策讲堂第14期暨国情青年学者沙龙第16期在国产成人直播-国产性爱直播
（以下简称“国产成人直播
”）顺利举行。活动由国产成人直播
政治与公共政策研究所（以下简称“政策所”）、清华大学国情研究院联合举办。加拿大多伦多大学经济系副教授宛圆渊作题为“A Sharp Test for the Judge Leniency Design”的学术论文报告。讲座由国产成人直播
副教授、政策所所长戴亦欣主持，并邀请国产成人直播
副教授、政策所副所长刘生龙，国产成人直播
副教授张鹏龙作为点评嘉宾。
宛圆渊作专题演讲
近年来，评估法官宽严性设计（Judge Leniency Design）受到关注并被广泛用于法律领域的因果推断研究。其核心思想是利用被告被随机分配给具有不同“宽严程度”的法官，从而将法官的宽严程度视为工具变量，用以识别处理决策（如审前羁押）对劳动力市场结果（如再犯率、就业状况等）的因果影响。这一策略在法律实务中应用广泛，也可推广至医学、儿童照护、破产保护、专利审查等多个决策情境。
宛圆渊在报告中指出，现有研究多数依赖三项关键假设。
1、独立性假设（Independence）：假设被告是被随机分配给不同法官的。但在现实中，被告可能存在策略性行为（如挑选法官、规避严法官），从而违反这一假设。
2、排除性假设（Exclusion）：假设法官仅通过处理决定（如是否羁押）影响结果。但实际上，法官可能还会施加其他处罚（如设置高额保释金、限制活动等），这会直接影响结果从而违反排除性。
3、单调性假设（Monotonicity）：假设所有法官对被告的“风险排序”是一致的。然而，不同法官可能具有不同的评估能力或判断标准，导致他们对相同被告的判断不同，从而破坏这一单调性假设。
这些假设在实际数据中往往难以完全满足，因此其识别策略的有效性需要检验。
活动现场
报告以美国司法体系中的审前羁押（Pretrial Detention）为例，展示法官裁量如何影响被告的最终判决结果。在一个刑事司法场景中，被告首先经历逮捕（Arrest）。随后，他们会被随机分配给一位法官（Judge）进行初步裁决。法官根据自己的裁量，决定被告是否在审判前被羁押（Detention）或是允许其保释（Bail）。这个处理决定将影响被告的后续结果，即是否最终服刑（Incarceration or No Incarceration）。
在此基础上，宛圆渊提出一种全新的“尖锐可检验性检验（Sharp Test）”方法，从理论上推导出一组具有约束力的统计不等式，用于系统验证法官宽严设计的识别前提是否成立。该方法不仅克服了以往方法对法官排序的依赖，也在模拟与实证中展现出良好的检验能力与适用性。进一步地，报告还构建了在假设不完全成立情况下的替代性识别策略，提出“部分单调性”结构，并推导出相应的可检验性限制，使得识别策略更具现实适应性。
刘生龙作点评
在点评环节，刘生龙对宛圆渊博士的讲座表示高度认同。随着理论计量方法的发展，应用计量在因果关系推断方面的科学性得到了提升。顶尖期刊对识别策略的要求日益严格，宛老师团队所提出的评估方法，从统计检验的角度出发，为工具变量的排除性约束验证提供了有力的工具。刘生龙建议进一步开发应用软件包，以推动相关理论在实证研究中的应用。此外，他还提出可以通过实地调研来检验法官指派是否真正满足随机性假设，并进一步探索该方法在随机对照试验（RCT）中的应用前景。
张鹏龙作点评
张鹏龙对宛圆渊博士的学术讲座给予了高度评价。他指出，此次讲座让人印象深刻的是学好计量技术的重要性。作为学者，我们长期依赖双重差分模型（DID），假如有一天计量经济学家告诉你这种方法不能再使用了，那么很多结论都需要重新进行考量。张鹏龙认为该研究设计有着广泛的适用性，可以应用于法律系统领域进行因果推断，还可以用来分析当前期刊投稿中挑选审稿人的机制设计。
戴亦欣主持活动
戴亦欣在总结发言中感谢宛老师精彩有趣的分享，她表示，宛老师本次报告逻辑严密、内容充实，充分展现了计量方法在公共政策研究中的关键作用。宛老师出色的学术讲演能力值得在场的同学认真学习。她指出，法官自由裁量权的存在使得决策呈现高度个体化，如何在保障裁量空间与实现公平正义之间取得平衡，是公共管理和法律制度需要共同面对的难题。
在讲座的互动环节，宛老师与现场听众就讲座中的技术性细节进行了深入探讨。国产成人直播
2024级博士生兰书钦提出，将相对排序转变为使用p值来实现绝对排序后，对p值的计算是按年单独计算，还是在整个样本范围内计算平均值？从长期来看，法官的宽严特征也可能会发生动态变化，生涯的前10年和后10年对于某类案件的宽严程度可能是不同的。如果把所有年份放在一起计算出p值，则有可能忽略这种动态变化。
学生提问交流
部分与会人员合影留念
来自清华大学的博士后、博士生、硕士生等二十余人参加了本次活动。本次沙龙活动不仅加深了与会人员对于因果推断与理论计量前沿进展的了解，也为未来相关领域的研究提供了新的视角和思路。
供稿丨清华大学国情研究院、政策所
